AI 時代下，更要培養你的品味
最近看完 Figma 的一篇文章
You never stop cultivating taste
讓我重新思考一件事：
在 AI 工具越來越強大的時代，真正拉開差距的，是誰擁有更好的品味。
為什麼 AI 時代不能停止培養品味？
AI 可以幫我們更快產出設計、文案、程式碼，也可以在很短的時間內給出很多看似合理的答案。
但當產出變得越來越容易，問題也會從做不做得出來變成你知不知道什麼才是好的。
換句話說，在 AI 時代，我們比過去更需要品味。
但什麼是品味？
什麼是品味？
大家都知道要有好品味，但我一直覺得品味這個詞很抽象，
直到前幾天看到朱宥勳用一句話將其定義出來，
我覺得講得很精準：
「品味是你對某件事情的刻度可以到多精細。」
也就是說，品味是指你能不能、你願不願意看出那些大多數人忽略的差異。
以設計來說的品味
1 px 的間距差異、100ms 的動畫差異、字級與行高的細微調整對某些人來說就是很明顯的差別。
這些看似微小的判斷和差異，累積起來就會形成整個作品的質感。
我之前公司的主管，老是反覆在打磨專案的 UI 細節，來來回回非常多次才能有滿意的效果
不是他愛找麻煩，而是 0 到 80% 很容易，但 80% 到 100% 可能要花 2 到 3 倍的時間。
而這些看似微小的判斷和差異，累積起來就會形成整個作品的質感，也是他非常注重的地方。
程式也是一樣
程式也是一樣，不是寫得出來就好，而是能不能寫得好。
真正好的程式碼，不只是某一段看起來乾淨，而是你願不願意注重所有的細節，讓整個 codebase 在長期演進後，仍然容易理解、修改與維護。
這背後需要的不只是單純的產出能力，更多是需要你的判斷力、經驗，以及你肯不肯花 2 倍以上的心思在這邊。
你要知道什麼地方需要慢下來修改細節，也需要有判斷未來是否會變成技術債的能力。
AI 的問題
AI 很擅長協助執行，也確實能放大產能。
只可惜他不在乎這個專案 10 年後的發展，也不用為產品的長期品質負責，
換句話說，他沒辦法主動從整個 Codebase 的角度，去思考這段設計或程式碼，未來是否仍然好理解、好維護、好擴充。
重要的仍然重要
所以回過頭來，我認為重要的東西還是重要，
軟體思維、經驗、品味等等，這些不能因為有了 AI 就不繼續學習。
我認為當產出變得更容易和快速， 真正能拉開差距的，反而是這些需要透過長期累積出來的能力。
累積你的獨特知識
這讓我想到《那瓦爾寶典》裡提到的「獨特知識」。
它不是盲目追逐熱門趨勢，也不是逼自己硬學某種技能，他是來自真正的興趣與熱愛，長期累積後形成的能力，也是你的品味。
因為累積它的過程，不太像在學習或工作，反而更像是在玩。
對我來說，製作網頁動畫、細節時，是我最容易進入心流的時候，我很喜歡反覆打磨整個網頁給人的感覺，他就是我的一個獨特知識和品味。
所以你當然可以學習新的工具，也可以跟上時代熱門的技術。但更重要的是，找到一件你真正有熱忱、願意反覆打磨的事。
當熱忱和專業結合時，就能累積出你的品味，讓你走得更遠。
我知道要找到熱忱非常不容易，我自己也仍在尋找中，
但我相信只要一直嘗試、思考，一定能找到自己的天賦與熱愛，人生就是要過得有趣一點嘛！